Бизнес, шагая в ногу со временем, хочет достигать результатов более простыми инструментами, и складская логистика не исключение.
Решающую роль играют такие проверенные технологии, как системы управления складами (WMS, warehouse management system), штрихкодирование и аналитика данных. Сегодня модернизация склада начинается с оптимизации персонала и производственных процессов.
Системы радиочастотной идентификации (RFID) и определения местоположения и температурных датчиков помогают управлять информацией в режиме реального времени.
С помощью датчиков менеджеры склада непрерывно контролируют местоположение и физическое состояние активов, а также время их пребывания на складе.
Мобильные компьютеры, планшеты и сканеры ускоряют рабочие процессы, позволяют определять местонахождение с помощью BLE, обеспечивают связь между сотрудниками и собирают данные о транзакциях для составления отчетов и принятия практических мер по улучшению ситуации.
AR технологии (система искусственного интеллекта) информирует работников об оставшихся позициях, показывая список товаров, их местоположение и кратчайший маршрут к пункту назначения. Эта же функция может быть реализована в виде проекции на лобовое стекло транспортных средств, например, на погрузчик.
Системы AMR (autonomous mobile robot) объединениют сотрудников и автономных мобильных роботов, играя важную роль в оптимизации рабочих процессов. Например, можно оптимизировать процесс комплектации, когда несколько приоритетных заказов направляются непосредственно на портативное устройство работника, ближайшего к местоположению этих товаров.
Когда все труднее нанимать сотрудников, а их адаптация занимает все больше времени, системы AMR могут дополнить работников, уже оснащенных карманными и (или) портативными инструментами.
Вот примеры возможных усовершенствований:
Благодаря технологии RTLS, операторы складов получают больше возможностей для сбора данных.
Опираясь на ИИ, машинное обучение и использующие API приложения на базе корпоративных платформ, компании могут прогнозировать и адаптировать свои производственные процессы в режиме реального времени, исходя из данных, поступающих от периферийных устройств. Наряду с подробной информацией персонал склада может получать четкие и целенаправленные рекомендации по корректирующим действиям, которые позволяют повысить производительность и качество цепочки поставок в целом. Эти технологии интегрируются с существующими складскими инфраструктурами оборудования, программного обеспечения и данных для создания целостного представления о бизнесе.
Технологии будущего открывают новые возможности, и к 2025 году складская отрасль вступит в новую эру.
Решающую роль играют такие проверенные технологии, как системы управления складами (WMS, warehouse management system), штрихкодирование и аналитика данных. Сегодня модернизация склада начинается с оптимизации персонала и производственных процессов.
Системы радиочастотной идентификации (RFID) и определения местоположения и температурных датчиков помогают управлять информацией в режиме реального времени.
С помощью датчиков менеджеры склада непрерывно контролируют местоположение и физическое состояние активов, а также время их пребывания на складе.
Мобильные компьютеры, планшеты и сканеры ускоряют рабочие процессы, позволяют определять местонахождение с помощью BLE, обеспечивают связь между сотрудниками и собирают данные о транзакциях для составления отчетов и принятия практических мер по улучшению ситуации.
AR технологии (система искусственного интеллекта) информирует работников об оставшихся позициях, показывая список товаров, их местоположение и кратчайший маршрут к пункту назначения. Эта же функция может быть реализована в виде проекции на лобовое стекло транспортных средств, например, на погрузчик.
Системы AMR (autonomous mobile robot) объединениют сотрудников и автономных мобильных роботов, играя важную роль в оптимизации рабочих процессов. Например, можно оптимизировать процесс комплектации, когда несколько приоритетных заказов направляются непосредственно на портативное устройство работника, ближайшего к местоположению этих товаров.
Когда все труднее нанимать сотрудников, а их адаптация занимает все больше времени, системы AMR могут дополнить работников, уже оснащенных карманными и (или) портативными инструментами.
Вот примеры возможных усовершенствований:
- использование самоходных транспортных средств в системах челночной транспортировки для автоматизации операций;
- повышение эффективности управления возвратами путем использования машинного зрения для инспекций, постоянного изучения образцов для оценки приемлемости возвращаемых товаров;
- использование ИИ и автоматизации для оптимизации складских производственных процессов, чтобы обеспечить быстрое размещение и доступность товаров с высокой оборачиваемостью.
Благодаря технологии RTLS, операторы складов получают больше возможностей для сбора данных.
Опираясь на ИИ, машинное обучение и использующие API приложения на базе корпоративных платформ, компании могут прогнозировать и адаптировать свои производственные процессы в режиме реального времени, исходя из данных, поступающих от периферийных устройств. Наряду с подробной информацией персонал склада может получать четкие и целенаправленные рекомендации по корректирующим действиям, которые позволяют повысить производительность и качество цепочки поставок в целом. Эти технологии интегрируются с существующими складскими инфраструктурами оборудования, программного обеспечения и данных для создания целостного представления о бизнесе.
Технологии будущего открывают новые возможности, и к 2025 году складская отрасль вступит в новую эру.